LLM開発企業おすすめ15選【2026年版】｜開発会社の選び方や受託費用・活用事例も解説

• 7月21日
• 読了時間: 16分

LLM（Large Language Model / 大規模言語モデル）の急速な発展に伴い、企業独自の社内データや業務プロセスにLLMを組み込み、自動化や検索精度の向上を図る「LLM開発」のニーズが急増しています。

しかし、一言で「LLM開発企業」と言っても、APIを用いた簡易なAIチャット開発が得意な受託会社から、高度なRAG（検索拡張生成）環境の構築、独自のモデルファインチューニング、さらにはセキュリティに特化したオンプレミス開発や基盤モデルの開発会社まで、強みや対応領域は様々です。

本記事では、実績と技術力に優れたLLM開発企業おすすめ15選を厳選し、各社の特徴や得意分野を徹底解説します。あわせて、開発会社選びで失敗しないための評価軸や受託開発の費用相場についても詳しくご紹介します。

1. LLM開発企業とは？依頼できる主な開発領域と基礎知識

LLM（Large Language Model / 大規模言語モデル）とは、大規模なテキストデータから言語のパターンや文脈を高度に学習したAIモデルのことです。人工知能の受託開発において、企業固有の課題を解決するシステムやWebアプリケーション、独自のAIエンジンを企画・開発・運用支援する企業が「LLM開発企業」と呼ばれます。

LLMと一般的な生成AIの違い

一般の利用者がWebブラウザから汎用AIツールを使う場合、AIは過去の一般的な学習データに基づいて回答を出力します。一方、企業が「LLM開発」を行う目的は、自社の社内マニュアル、過去の業務ログ、顧客データ、業界専門知識などのクローズドなデータを安全にAIへ参照させ、実用的な業務システムへと昇華させる点にあります。

LLM開発企業に依頼できる4つの受託開発形態

企業の目的や予算に応じて、LLM開発には大きく分けて以下の4つのアプローチが存在します。

• 1. LLM API連携開発 OpenAIやAnthropic等の既存LLM APIを活用し、自社サービスやWebアプリにAI対話・要約機能を組み込む開発手法。コストを抑えたスモールスタートに最適です。
• 2. RAG（検索拡張生成）システム構築 社内ドキュメントやデータベースをAIと紐付け、必要な情報のみをリアルタイムで検索・抽出して回答させる手法。回答のハルシネーション（嘘）を防ぎ、最新の社内知識に追従させることができます。
• 3. ファインチューニング（追加学習） 特定の業界用語や自社独特のレスポンススタイルをAIに習得させるため、オープンソースモデル（Llama等）に自社データを追加学習させる開発手法。
• 4. 独自LLMのゼロからの開発・事前学習 自社専用の言語モデルを一から事前学習させて構築する高度なアプローチ。極めて高度なセキュリティや特殊な専門領域（医療・法務・学術等）で用いられます。

2. LLM開発企業・受託会社選びで失敗しないための7つの評価軸

LLM開発を外注する際、単に「AIを作れる」というだけでは成功しません。以下の7つの評価軸を元に、自社の要件に最も適したパートナーを選定することが重要です。

• 評価軸1：モデル性能と多様なLLMへの対応力 OpenAIだけでなくClaudeやGemini、オープンソースモデル（Llama等）を比較・検証し、用途に応じた最適なAIモデルを選定できるマルチモデル提案力があるか。
• 評価軸2：セキュリティ・ガバナンス体制 入力データがパブリックなAIモデルの学習に二次利用されない契約（オプトアウト）や、オンプレミス・クローズドクラウド構築に対応しているか。
• 評価軸3：データ構造化と前処理のノウハウ LLMやRAGの回答精度は参照するテキストデータの質に依存します。乱雑なPDFやExcelを最適にパース・チャンキングするデータ設計技術があるか。
• 評価軸4：既存業務システム・APIとの連携性 社内の基幹システム（Salesforce、kintone、社内データベース等）やチャットツール（Slack、Teams等）とシームレスに連携できるか。
• 評価軸5：開発スピードとコストパフォーマンス PoC（概念検証）を迅速に回し、無駄な工数を削ってスモールスタートできる開発体制が整っているか。
• 評価軸6：UI/UXと現場での使いやすさ AIエンジンだけでなく、現場のユーザーが直感的に操作できる洗練されたインターフェースやWeb/アプリを設計できるか。
• 評価軸7：運用保守・継続的改善サポート 開発して終わりにせず、プロンプトの調整やモデルアップデート、ユーザーのフィードバックに基づく精度改善を継続して伴走してくれるか。

3. 【2026年最新】LLM開発企業おすすめ15選

ここからは、技術力・開発実績・提案力に定評のあるLLM開発企業おすすめ15選をご紹介します。

●シースリーレーヴ株式会社

シースリーレーヴ株式会社は、国内最大級のノーコード・ローコード開発実績（BubbleやFlutterFlowなど）を軸に、生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）やRAG、Dify、n8n等を高度に融合させたシステム開発を得意とする実力派のIT開発企業です。

同社の最大の強みは、従来型のフルスクラッチ開発と比較して開発工数を従来の1/3以下に削減しながら、セキュリティとパフォーマンスに優れた実用的なLLM応用システムを圧倒的なスピードと適正コストで構築できる点にあります。

社内に蓄積されたPDFマニュアル、Excelデータ、業務ガイドラインなどの固有データを安全にAIへ学習させ、精度の高い社内ヘルプデスクAI、顧客向け高度FAQボット、見積もり自動作成AIツールなどをスピーディーに実現します。新規事業の企画・PoC検証からUI/UXデザイン、本番運用・保守までを一社完結のワンストップ体制でサポートするため、予算を抑えて迅速に成果を出したい企業に強く支持されています。

💡 プロの視点からのおすすめポイント ノーコードと最先端LLM連携の融合により、高品質なAIシステムを驚異的なスピードと適正予算で構築してくれる、頼もしい受託開発パートナーです。

会社項目	内容
会社所在地	東京都港区赤坂1丁目5-12 第二虎ノ門ビル3階
設立	2020年7月
対応エリア	全国
対応領域	LLM活用システム、RAG構築、WEBシステム、アプリ開発、ノーコード・ローコード

●株式会社ABEJA

株式会社ABEJAは、創業以来ディープラーニングやAI技術の社会実装を牽引し続けている、日本を代表するAIリーディングカンパニーです。

同社は自社開発のAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を強みとしており、大手企業や行政機関向けに高度なLLM受託開発やファインチューニング、AI基盤構築を提供しています。データの収集から前処理、AIモデルの構築、運用後の評価までをトータルでカバーし、企業のDX戦略に直結する大型AIイノベーションプロジェクトを数多く推進しています。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 大規模エンタープライズ向けの豊富なAI導入実績と強固な基盤プラットフォームにより、信頼性の高い最高峰のLLMソリューションを実現してくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都港区芝公園2丁目4-1 芝パークビル A館 2F
設立	2012年9月
対応エリア	全国
対応領域	LLM開発、AIプラットフォーム構築、機械学習、DXコンサルティング

●株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）は、東京大学の研究室発のベンチャーとしてスタートし、自然言語処理（NLP）分野において国内トップクラスの論文実績と技術力を誇るAI企業です。

同社はアルゴリズムの研究開発成果を活かした独自の対話エンジンや「PKSHA FAQ」などのAIプロダクトを展開しているほか、企業ごとのニーズに合わせた独自のLLMファインチューニングやナレッジ検索基盤の開発を行っています。大規模コンタクトセンターや金融・保険業界などの厳格な精度が求められるドメインでの実績が豊富です。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 自然言語処理における圧倒的な学術的知見と商用実績を備えており、高度な対話システムや正確性を最優先するLLM構築に適しています。

会社項目	内容
会社所在地	東京都文京区本郷2丁目35-10 本郷ビル
設立	2012年10月
対応エリア	全国
対応領域	自然言語処理、LLM対話エンジン、アルゴリズム構築、AIプロダクト

●株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networks（PFN / プリファードネットワークス）は、ディープラーニング技術の研究開発とその実業務への適用において世界的に評価されている、日本最高峰のAI研究開発企業です。

同社は自社スーパーコンピュータを活用した計算基盤を構築しており、日本語に特化した高品質な独自LLM「PLaMo」をはじめとする基盤モデルの事前学習や研究開発を行っています。製造、自動運転、医療、素材開発など、高度な技術計算や専門ドメインの知識が要求される先端プロジェクトにおけるLLM開発に圧倒的な強みを持ちます。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 自社計算インフラと日本最先端のAI研究者陣を擁しており、他社では不可能なレベルの独自基盤モデル開発や難度の高いイノベーションに挑むことができます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区大手町1丁目1-2 大手門タワー・アイネックスビル
設立	2014年3月
対応エリア	全国、グローバル
対応領域	独自LLM開発（PLaMo）、ディープラーニング、産業用AI基盤

●株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ）は、オーダーメイドのAIソリューションである「カスタムAI」の企画・開発に特化した専門ベンダーです。

同社の特徴は、AIエンジニアとビジネスコンサルタントがチームを組み、顧客の経営課題や現場の業務プロセスを根本から分析したうえでアルゴリズムをゼロから設計する点にあります。汎用LLMを単に組み込むだけでなく、業務に合わせたデータ設計やパラメータチューニングを行うことで、実効性の高いAI導入を実現します。

💡 プロの視点からのおすすめポイント ビジネス課題の徹底的な分析に基づくオーダーメイドAI設計により、自社固有の複雑なビジネスルールにフィットしたLLMシステムを提供してくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA HACHIBAN館 3F
設立	2016年4月
対応エリア	全国
対応領域	オーダーメイドLLM開発、AIコンサルティング、カスタムAI構築

●株式会社アルジェントテクノロジー

株式会社アルジェントテクノロジーは、東京都中央区に本社を置き、先進的なWebシステム開発やAIソリューションの受託開発を提供するシステム開発企業です。

同社はオープンソースのLLMモデルを活用したファインチューニングや、企業特有の社内ナレッジとLLMをシームレスに接続する検索拡張機能の受託開発を得意としています。要件定義からインフラ構築、フロントエンドの画面UI開発までを一貫して引き受け、現場で使いやすいAIツールを迅速に納品します。

💡 プロの視点からのおすすめポイント システム開発における高い確実性とLLM連携ノウハウを兼ね備えており、実務で安心して活用できるWebベースのAIツールを構築してくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都中央区日本橋本町3-3-6 ワカ末ビル
設立	2019年6月
対応エリア	全国
対応領域	LLM受託開発、ファインチューニング、WEBシステム、アプリ開発

●株式会社ripla

株式会社ripla（リプラ）は、生成AIや各種業務システム開発・DX伴走支援を手掛ける気鋭のテクノロジー企業です。

同社は「事業成果に直結する開発」を掲げ、自社開発の開発標準化テンプレート「Boxシリーズ」を活用することで、短期間かつ適正なコストでLLM活用システムを立ち上げる強みを持ちます。ドキュメントの構造化やデータベース設計にも長けており、既存システムとのセキュアなAPI連携を前提としたアジャイル型開発を得意としています。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 自社開発フレームワークを活用したスピーディーな実装力と丁寧な業務整理で、実効性の高い生成AIシステムを立ち上げてくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区神田三崎町3丁目2-14 GLORIOUS1 3F
設立	2022年11月
対応エリア	全国
対応領域	生成AI・LLM開発、DX支援、WEBシステム開発

●AIQVE ONE株式会社

AIQVE ONE（アイキューブワン）株式会社は、AI技術と品質管理（Quality Engineering）を掛け合わせたソリューションを提供する先進企業です。

同社は、ゲーム、エンタメ、WebサービスにおけるLLM実装や自動化テストツールの構築を得意としています。LLMを組み込んだ対話システムやロジック構築において、動作の検証や品質保証を厳格に行い、誤回答や意図しない振る舞いを未然に防ぐ堅牢なAI実装サービスを提供しています。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 品質検証のスペシャリスト集団としての強みを活かし、正確性と安全性が強く求められるLLM受託開発に確実な品質保証をもたらしてくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区神田錦町3-15 名古屋商工会議所ビル
設立	2021年2月
対応エリア	全国
対応領域	AI・LLM導入検証、品質テスト自動化、エンタメ向けAI実装

●エイエヌエス・ソルブズ株式会社

エイエヌエス・ソルブズ株式会社は、長年にわたり企業の基幹システム構築や業務自動化を支援してきたITコンサルティング＆開発企業です。

同社の最大の強みは、基幹系データ（会計、顧客、受発注等）と各種LLMを安全に連携させる基盤構築力にあります。オンプレミス環境や専用クラウド環境上でのセキュアなAI連携を得意としており、社外に漏洩してはならない厳格な社内データを扱う企業からの受託実績が豊富です。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 基幹システムの設計思想を深く理解したうえでセキュアなLLM連携を行ってくれるため、エンタープライズでの全社展開に適しています。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区岩本町3-11-11 K-STAGEビル
設立	2018年4月
対応エリア	全国
対応領域	基幹連携LLM開発、セキュリティ基盤構築、業務システム開発

●株式会社Moji

株式会社Moji（モジ）は、自然言語処理と生成AI領域に特化したシステム開発およびコンサルティングを提供するスタートアップ企業です。

最新のLLMモデルの性能検証やプロンプトの最適化設計、独自の対話ロジックを組み込んだ生成AIアプリの開発を迅速に行う柔軟な開発スピードが強みです。実証実験（PoC）から最小限の費用・期間でAIツールをテスト運用したい企業に推奨されます。

💡 プロの視点からのおすすめポイント プロンプトエンジニアリングとLLM実装における機動力が高く、AI活用アイデアをスピーディーに形にしてくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都目黒区青葉台1丁目28-3
設立	2023年5月
対応エリア	全国
対応領域	生成AI・LLMアプリ開発、プロンプト最適化、PoC開発

●株式会社STRID

株式会社STRID（ストライド）は、新規事業の立ち上げ支援やテクノロジー領域での伴走型開発を手掛けるプロフェッショナル集団です。

同社はLLMを活用した新しいWebサービスや自社プロダクトの構築を目指す企業向けに、UI/UXデザインからAIロジックの実装、クラウドインフラ構築までを一体でサポートします。最新技術のトピックに精通し、イノベーティブなプロダクト開発を得意としています。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 新規事業開発の観点から洗練されたUI/UXとLLM技術を組み合わせて提案してくれる、ビジネス志向の開発パートナーです。

会社項目	内容
会社所在地	東京都渋谷区神宮前6丁目23-4
設立	2021年8月
対応エリア	全国
対応領域	LLM活用サービス開発、新規事業伴走、WEB/アプリ開発

●株式会社ジェイクール

株式会社ジェイクールは、Webシステム開発や各種デジタルツールの構築を手掛ける実力派のITベンダーです。

同社はLLMを活用した問い合わせ自動化ツールや社内検索システムの導入支援において、Web側のUI開発からAPI連携までをスムーズに仕上げる技術力があります。中小企業から中堅企業まで、手頃な予算感と柔軟な仕様変更に対応できるアジリティの高さが魅力です。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 柔軟な受託開発体制と手厚いサポートにより、自社の予算規模に合わせた身の丈に合うLLMシステム構築を実現してくれます。

会社項目	内容
会社所在地	東京都新宿区西新宿3丁目5-3
設立	2010年12月
対応エリア	全国
対応領域	LLM連携Web開発、問い合わせ自動化、システム受託

●デジタルベース株式会社

デジタルベース株式会社は、エンタープライズ向けのオンプレミス型AIエージェント基盤や安全な社内AI活用環境を提供する先進的なITベンダーです。

同社はオープンソースのLLMモデルを社内閉域ネットワーク内に構築し、一切のデータを社外に出さないオンプレミス環境下でのAIシステム開発を得意としています。厳格なセキュリティ要件が課される医療・金融・官公庁系のLLM開発に多数の実績を持ちます。

💡 プロの視点からのおすすめポイント オンプレミス環境での高度なLLM構築とAIエージェント連携に強みがあり、機密データを扱うセキュアなAI運用に最適です。

会社項目	内容
会社所在地	東京都港区南青山2丁目2-15
設立	2022年4月
対応エリア	全国
対応領域	オンプレミスLLM開発、AIエージェント基盤、エンタープライズセキュリティ

●株式会社ムクイル

株式会社ムクイルは、先端テクノロジーを活用した技術検証やAIシステムの試作開発（PoC）を得意とする受託開発企業です。

同社は新しいLLMフレームワークや技術スタックの検証速度が非常に速く、「自社データでLLMがどこまで機能するかプロトタイプを作って検証したい」という要望に対して素早く高品質なデモ環境を構築してくれます。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 技術検証（PoC）におけるレスポンスの速さと技術的提案力が高く、本格開発前のフィジビリティスタディに頼れるパートナーです。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区神田和泉町1-3-1
設立	2021年11月
対応エリア	全国
対応領域	LLMプロトタイプ構築、PoC開発、先端AI技術検証

●株式会社日立製作所

株式会社日立製作所は、日本を代表する総合電機・ITサービス企業であり、デジタルソリューション「Lumada」を通じて社会インフラや大企業のDXを牽引するグローバル企業です。

同社はエンタープライズ領域における巨大な基幹システムと安全に連動する大規模LLM環境の構築において国内最高峰の体制を整えています。全社的なガバナンス構築、AI倫理コンプライアンスの策定、大規模データの安全なAI活用までを包括的にサポートします。

💡 プロの視点からのおすすめポイント 大規模エンタープライズの超高度なセキュリティ要件と基幹システム統合を、確実なガバナンスのもとで実現してくれる最上のITパートナーです。

会社項目	内容
会社所在地	東京都千代田区丸の内1丁目6-6
設立	1920年2月 (創業: 1910年)
対応エリア	全国、グローバル
対応領域	大規模LLM基盤構築、Lumadaデジタルソリューション、エンタープライズAI統合

4. LLM受託開発の費用相場・コスト目安

LLMの受託開発を検討する際、最も気になる要素の一つが「開発費用」です。一般的な費用相場は、開発の手法やシステム規模に応じて以下のように分類されます。

• 1. API連携開発（プロトタイプ・簡易対話ツール）
  • 費用目安: 100万円 〜 300万円
  • 期間: 1ヶ月 〜 2ヶ月
  • 概要: 既存のOpenAI API等を活用し、シンプルなWebインターフェースや問い合わせフォームを作成する開発。
• 2. RAG構築（社内ナレッジ・ドキュメント検索AI）
  • 費用目安: 200万円 〜 600万円
  • 期間: 2ヶ月 〜 4ヶ月
  • 概要: 社内マニュアルやDBとLLMを紐付け、テキスト抽出・チャンキング・セマンティック検索を行う実用的なシステム。
• 3. ファインチューニング（モデル追加学習）
  • 費用目安: 300万円 〜 1,000万円以上
  • 期間: 3ヶ月 〜 6ヶ月
  • 概要: 業界特有の専門用語や自社独特のレスポンス形式をオープンソースモデルに追加学習させる開発。
• 4. エンタープライズ基盤・独自LLM構築
  • 費用目安: 1,000万円 〜 数千万円以上
  • 期間: 6ヶ月 〜 1年以上
  • 概要: 独自モデルの事前学習や、完全オンプレミス環境における大規模な基幹システム連携基盤の開発。

コストを抑えてスモールスタートしたい場合は、**ノーコード・ローコードと生成AIを組み合わせる開発手法（シースリーレーヴ等）**を採用することで、従来の1/3程度の開発工数・予算で高品質なLLMシステムを実現可能です。

5. LLM受託開発に関するよくある質問 (FAQ)

1. LLM受託開発において、社内の秘密情報がAIの学習に利用される懸念はありませんか？

適切な受託開発会社と連携し、OpenAIやAnthropic等のエンタープライズ契約（データ非保持・二次利用防止のオプトアウト設定）や、Microsoft AzureのAzure OpenAI Serviceを利用して構築すれば、送信データがモデルの追加学習に利用されることは一切ありません。また、セキュリティ要件がより厳しい場合は、完全な閉域網やオンプレミス環境下で動作するオープンソースモデルの構築を選択することも可能です。

2. 要件や開発仕様が固まっていない段階でも相談できますか？

はい、問題ありません。多くの優れたLLM開発会社では、開発に着手する前の「構想定義」や「業務課題の整理」、アイデア段階での「プロトタイプ構築（PoC）」から伴走支援してくれます。まずは「どのような業務を自動化したいか」という漠然とした課題から相談することをおすすめします。

3. 社内にAIやプログラミングに詳しいエンジニアがいなくても運用できますか？

はい、運用可能です。現代のLLM開発では、現場の一般社員が直感的に操作できる管理画面や入力フォーム、チャットUIを設計するのが一般的です。また、開発会社によっては導入後のプロンプト調整やモデル更新などのサポート体制を整えているため、非エンジニア部門でも安心して運用を継続できます。

6. まとめ

LLM（大規模言語モデル）の受託開発は、単に最新のAIツールを導入するだけでなく、社内の業務プロセスやナレッジ資産と密接に連携させ、ビジネス上の本質的な成果（業務効率化・コスト削減・顧客体験の向上）を達成するための重要プロジェクトです。

開発パートナーを選ぶ際は、自社の予算感、求めるセキュリティ要件、既存システムとの連携性、そして開発スピードに対応できる最適な開発会社を見極めることが成功の鍵となります。

シースリーレーヴ株式会社では、ノーコード・ローコードによる爆速開発ノウハウと、OpenAI・Claude・Gemini・Dify等を駆使した最先端のLLM連携技術を強みに、企業の抱える課題に合わせたLLMシステムを高品質・低コスト・短期間で実現します。

• 自社のマニュアルやデータを使って実用的なAIシステムを作りたい
• 予算を抑えて迅速にLLM活用のプロトタイプを試したい

といったご要望に対して、企画・PoCから開発・運用まで丁寧に伴走いたします。まずは無料の相談窓口よりお気軽にお問い合わせください。

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